COVID-19 Data Analysis

Stime di Crescita

Max Pierini, Alessio Pamovio

Leggi qui per il metodo utilizzato.

deceduti

beta

mean sd hdi_0.5% hdi_99.5%
denominazione_regione
Abruzzo 1.312 0.256 0.613 2.035
Basilicata 0.721 0.283 -0.031 1.545
Calabria 2.377 0.294 1.609 3.251
Campania 0.476 0.148 0.069 0.879
Emilia-Romagna 1.216 0.084 0.994 1.460
Friuli Venezia Giulia 1.464 0.135 1.093 1.838
Lazio 0.864 0.058 0.705 1.028
Liguria 0.903 0.099 0.637 1.177
Lombardia 1.716 0.062 1.553 1.893
Marche 2.196 0.167 1.728 2.660
Molise 4.272 0.388 3.288 5.428
P.A. Bolzano 2.532 0.222 1.924 3.166
P.A. Trento 1.070 0.186 0.578 1.588
Piemonte 1.782 0.034 1.688 1.875
Puglia 1.502 0.190 0.987 2.028
Sardegna 2.256 0.140 1.895 2.671
Sicilia 0.727 0.050 0.596 0.874
Toscana 0.786 0.077 0.572 0.998
Umbria 1.384 0.090 1.137 1.636
Valle d'Aosta 2.127 0.179 1.658 2.639
Veneto 0.525 0.116 0.212 0.846

fitted

totale_casi

beta

mean sd hdi_0.5% hdi_99.5%
denominazione_regione
Abruzzo 0.952 0.043 0.828 1.068
Basilicata 0.975 0.100 0.699 1.248
Calabria 0.737 0.042 0.622 0.854
Campania 0.978 0.020 0.922 1.029
Emilia-Romagna 1.291 0.033 1.200 1.384
Friuli Venezia Giulia 1.446 0.076 1.247 1.669
Lazio 0.858 0.016 0.814 0.901
Liguria 0.660 0.045 0.539 0.784
Lombardia 1.356 0.050 1.221 1.499
Marche 1.245 0.089 0.983 1.483
Molise 1.329 0.079 1.111 1.548
P.A. Bolzano 0.909 0.081 0.686 1.131
P.A. Trento 1.094 0.083 0.865 1.333
Piemonte 0.916 0.028 0.839 0.995
Puglia 0.948 0.043 0.831 1.065
Sardegna 0.458 0.057 0.304 0.614
Sicilia 0.570 0.047 0.437 0.697
Toscana 1.180 0.044 1.057 1.301
Umbria 0.896 0.082 0.677 1.126
Valle d'Aosta 0.287 0.064 0.111 0.469
Veneto 1.335 0.063 1.158 1.508

fitted

Sommario

Growths summary:

deceduti totale_casi
growth beta alpha growth beta alpha
Abruzzo exp 1.31 4.31 exp 0.95 335.23
Basilicata lin 0.72 0.77 exp 0.97 71.15
Calabria exp 2.38 0.92 exp 0.74 177.23
Campania exp 0.48 13.23 exp 0.98 2301.62
Emilia-Romagna exp 1.22 8.92 exp 1.29 1152.46
Friuli Venezia Giulia exp 1.46 2.77 exp 1.45 340.46
Lazio exp 0.86 14.46 exp 0.86 1648.77
Liguria exp 0.90 10.62 exp 0.66 807.15
Lombardia exp 1.72 35.15 exp 1.36 5305.77
Marche exp 2.20 1.85 exp 1.25 358.69
Molise exp 4.27 0.85 exp 1.33 56.85
P.A. Bolzano exp 2.53 1.46 exp 0.91 274.08
P.A. Trento exp 1.07 1.62 exp 1.09 176.38
Piemonte exp 1.78 14.23 exp 0.92 2049.69
Puglia exp 1.50 6.77 exp 0.95 556.69
Sardegna exp 2.26 4.08 exp 0.46 256.54
Sicilia exp 0.73 10.54 exp 0.57 728.15
Toscana exp 0.79 11.62 exp 1.18 1650.85
Umbria exp 1.38 2.62 exp 0.90 418.23
Valle d'Aosta exp 2.13 1.69 exp 0.29 109.92
Veneto exp 0.53 11.15 exp 1.33 1623.23
ERR None dec lin exp
deaths 0 0 0 1 20
cases 0 0 0 0 21

Per il totale cumulativo casi

  • 21 regioni 100.00% è verosimile una crescita esponenziale
  • 0 regioni 0.00% è verosimile una crescita lineare
  • 0 regioni 0.00% è verosimile un decadimento esponenziale
  • 0 regioni 0.00% sono verosimilmente costanti

Per il totale cumulativo decessi:

  • 20 regions 95.24% è verosimile una crescita esponenziale
  • 1 regions 4.76% è verosimile una crescita lineare
  • 0 regions 0.00% è verosimile un decadimento esponenziale
  • 0 regions 0.00% sono verosimilmente costanti

In 100% regioni, i casei crescono esponenzialmente e nel 0% la situazione è verosimilmente risolta o in via di risoluzione.

In 0% regioni i decessi non stanno crescendo o decadendo esponenzialmente e 95% mostrano invece una crescita esponenziale.

La situazione nelle regioni in crescita lineare (0% per i casi e 5% per i decessi) non è seria ma nemmeno in verosimile risoluzione.

Parametri

© 2020 Max Pierini. Thanks to Sandra Mazzoli & Alessio Pamovio

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